被称为摄影“X光”的直方图，在调色中亦占据着举足轻重的地位，想要调出更好的照片，就得看得懂直方图，识别出照片的不足，从而确定后期调色的方向。
调出直方图面板
点击菜单栏中的"窗口"按钮，在"窗口"下拉按钮中找到直方图，单击即可显示直方图。
直方图设置
直方图设置
点击直方图面板最右上角三杠形式展开按钮即可开启直方图设置，本次采取设置开启全部通道直方图，即可同时显示出RGB（最上方）直方图、红通道直方图、绿通道直方图、蓝通道直方图；开启显示统计数据，RGB直方图下方会出现平均值、标准偏差、中间值、像素等数据；开启用原色显示通道，则红绿蓝通道显示出本身显色，不开启状态下则统一显示为灰色。
直方图
直方图面板可以真实的反应出照片暗部和亮部的像素分布情况，并以坐标轴上的波形图形式显示照片的曝光。直方图面板中，横轴代表了色阶，取值范围在0~255【0表示不发光，255表示发出最强的光线】；竖轴代表特定颜色的像素值。低色调图像的细节集中在阴影【暗调】处，高色调图像的细节集中在高光处，平均色调图像细节集中在中间调处。
黑白图片演示直方图概念
抛开色彩概念看图片，直方图是用来看图片明暗的。最亮的部分称为高光；最暗的部分称为暗调；中间调部分称为中等亮度，图中杯子口处的灯光点最亮，酒杯为中间调，酒瓶是最暗的。
直方图山峰
直方图山峰
将山峰理解为处于X、Y轴的坐标中，X轴（横轴）表示色阶，这就像晚上打开节能灯的场景，没打开的时候房间一片漆黑什么也看不见，也就是0，当打开节能灯后，房间有较弱的光线，可以理解为128，随着时间的推移，节能灯使房间越来越亮，直到达到最亮的程度，也就是255。Y轴（竖轴）表示像素值，也就是每种像素的数量，山峰最高的表示像素值最大，也就是这一亮度级别（某一特定色阶值）分布的像素最多。如下图中，色阶：71，数量：5882，即这张照片中色阶为4的像素一共有5882个。
直方图数据意义
平均值：显示图像亮度的平均值（亮度/饱和度），可用来判断照片整体偏暗还是偏亮，以128为中间值。平均值越高则照片整体越偏亮，值越低则照片整体越偏暗。例如图中平均值为145.55，大于128，图片色调偏亮。
标准偏差：统计学名词。指图像所有像素的亮度值与平均值之间的偏离幅度，该值越小，所有像素的色调分布越靠近平均值。例如图中66.24（图1），假如存在另一张图片标准偏差为45（图2），则图1图像亮度变化比图2大。
中间值：将图像所有像素的亮度值通过从小到大排列后，位置在最中间的数值。中间值越高，图像的色调越亮。例如图中145(图1)，假如存在另一张图片中间值为100，即图1色调比图2亮。
像素：显示像素总数，例如图中像素总数为564880
高速缓存级别：高速缓存级别显示当前用于创建直方图的图像高速缓存。
色阶：鼠标指针所在位置的亮度值，亮度值范围是0~255。
数量：鼠标指针所在位置的像素数量。
百分比：显示鼠标指针所在位置的光标级别或该级别以下的像素累计数。
当鼠标拖动，色阶、数量、百分位将会随着鼠标移动而发生变化，显示为选中范围的统计数据。
通道直方图和RGB直方图
通道直方图和RGB直方图
直方图面板点击右上角展开按钮点击开启全部通道直方图，“通道”处选择“RGB”即可得到如上图直方图样式，下三层分别为红绿蓝三种颜色直方图分布，用以显示各种颜色发光强度，最上层为折叠视图即将红绿蓝三通道的直方图折叠在一起的效果，用以显示整体发光强度也称RGB直方图。
对于通道直方图我们以红色通道为例：红色通道最左端为0，最右端为255，前面提到0表示最暗不发光的状态，255表示发出最强光线，将红通道直方图用坐标轴表示如下：
红通道直方图坐标轴表示
红通道最左端0处没有取值，也就意味着没有任何一个像素中的R值为0，即所有像素中红色都发光了；再看坐标轴，红通道直方图凸起主要集中在坐标轴最右端，说明很多像素中的R值都是非常大的，也就意味着红色的发光强度大。
通道选择颜色状态
当“通道”处选择“颜色”即可得到如图直方图样式，能在折叠视图中看出青色、黄色、洋红色等颜色，这些颜色的产生用RGB三色原理可以解释：
RGB三原色原理图
红色与绿色叠加产生黄色，用数学方式表示为：
红色+绿色=黄色
同样的道理：
红色+蓝色=洋红色
绿色+蓝色=青色
红色+绿色+蓝色=白色
展开视图与折叠视图结合，就好理解折叠视图中红绿蓝以外的颜色的产生了，对于无相交处保持原色。
纯色照片直方图
一张纯色图片的直方图是什么样子呢？以纯青豆绿为例
纯青豆绿直方图
图片左边是纯青豆绿的纯色照片，右侧是它的直方图，从photoshop色盘中可看出纯青豆绿的RGB分别为R：143、G：195、B：31，也就是说分别将R、G、B赋予这三个值，就形成了纯青豆绿这种颜色。结合到直方图中，将128视为中间值，三个值中31最小，而且31小于128，蓝色（B）凸起应该位于最左的位置，143、195均大于128，应该位于靠右的位置，但是143小于195，所以195（G）凸起位于最右端的位置，143（R）凸起位于中间偏右的位置。
以照片实例解读直方图：
第1张照片【偏亮的照片】
蓝牙耳机图片直方图
首先观察直方图左端情况，R、G、B三个通道直方图左端没有凸起，也就意味着没有任何一个像素的R值、G值、B值为0，即红色、绿色、蓝色在所有像素中都发光了，这就说明照片绝对不存在纯黑的区域。
再观察直方图右端，红色通道直方图是最靠右的，而且右侧的凸起很多，绿色在右端的凸起次之，蓝色是最少的，也就意味着不少像素中的R值为255，即在高光区域不少像素中红色发出了最强的光线，绿色相比较次之，蓝色最少，这就说明图片高光部分色彩会由红色偏向于绿色一些，也就是黄色。
结合直方图下方的平均值170.18（170.18>128）可以判断出画面色调偏亮。
第2张照片【偏暗的照片】
晚霞图片
首先观察直方图左端情况，靠左端红绿蓝三个通道都有凸起，红色和绿色在最左端都有凸起，蓝色凸起相较于其他两通道最靠右，蓝色通道最左端没有凸起，也就意味着红色和绿色在暗部没有发光各像素值R、G均为0，而蓝色没有任何一个像素值的B值为零，也就是说蓝色在所有像素中都发光了，所以图片阴影区域会呈现出蓝色。
再观察直方图右端，红色通道直方图最靠右，而且右侧的凸起最多，绿色次之，蓝色最少，也就意味着部分像素中的R值为255，即在高光区域部分像素中红色发出了最强的光线，绿色相比较次之，蓝色最少，这就说明图片高光部分色彩会由红色偏向红色和绿色的相交色黄色，也就是图片中晚霞的颜色。
结合直方图下方的平均值82.93（82.93<128）可以判断出画面色调偏暗。
一张图对应唯一一张直方图，一张直方图对应无数张照片：
一张图对应唯一一张直方图，一张直方图对应无数张照片，不能将直方图作为判断照片的标准。
以图片为例：
两张图片同一直方图
左右两张图片方框排列位置不一样，并不属于同一张图片，但是两张图片的直方图完全一样。
直方图不能成为判断图片好坏的标准：
图片样例：极暗的照片
落日图片
只看这张图片的直方图，红绿蓝通道在最左侧均有凸起，意味着不少像素R、G、B值均为0，也就是图片存在大量暗部区域，信息细节也都集中在左侧，这张图片可能被认为欠曝，但它却是一张拍摄落日的艺术图片。
图片样例：极亮的照片
雪景图
单看直方图可能会被认为成过曝，实际则是一张雪景图。
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